Мы здесь: Глава 9.4 Исследования. Трендовость на Крипте и Московской бирже. Parabolic Sar
Рис. 83. Робот на основе Parabolic Sar
Суть стратегии
Суть исследования: https://smart-lab.ru/blog/887798.php
Результаты оптимизации на MOEX
Мы здесь: Глава 9.3 Исследования. Трендовость на Крипте и Московской бирже. Bollinger Bands
Рис. 78. Робот на основе Bollinger Bands
Суть стратегии
Суть исследования: https://smart-lab.ru/blog/887798.php
Результаты оптимизации на MOEX
Мы здесь: Глава 9.2: Исследования. Трендовость на Крипте и Московской бирже. Linear Regression Channel
Рис. 73. Робот на основе Linear Regression Channel
Суть стратегии.
Результаты оптимизации на MOEX.
Мы здесь: Глава 9: Исследования. Трендовость на Крипте и Московской бирже
И: 9.1. Робот ZigZag Channel
В данной главе будут представлены результаты сравнительных тестов в оптимизаторе одних и тех же стратегий, с одними и теми же настройками, на разных рынках: Криптовалютном и Московской бирже.
Только переоптимизация. Никаких Walk-Forwards и Кросс-тестов. Только поиск лучших настроек брут-форсом.
Смысл данного исследования в том, чтобы ответить на вопрос:
А КАКОЙ МАКСИМАЛЬНО ПОДОГНАННЫЙ РЕЗУЛЬТАТ МОЖНО ПОЛУЧИТЬ НА ДАННОМ РЫНКЕ? ГДЕ ТРЕНД РАБОТАЕТ ЛУЧШЕ?
Для тестирования возьмём с MOEX и BINANCE по нескольку инструментов. Одни из самых трендовых.
MOEX:
1) Si, фьючерсный контракт на доллар/рубль.
2) Br, фьючерсный контракт на нефть марки Brent.
BINANCE:
1) BNBUSDT. BNB – монета экосистемы Binance.
2) ETHUSDT. ETH – монета экосистемы блок-чейна с одноимённым названием.
Мы здесь: Глава 5: Тестирование стратегий на истории. 5.4: О робастности
Термин «робастность» означает способность торговой стратегии повторять результаты своего тестирования в прошлом на других данных.
Пример 1.
Вы оттестировали какую-то стратегию в тестере и видите результат в красном квадрате. Супер! Вы включили стратегию в торги, и в реальном времени за следующие два месяца стратегия вам дала примерно такой же результат по прибыльности, как и в тестере:
Пример 2.
Вы оттестировали какую-то стратегию в тестере и видите результат в красном квадрате. Вы включили стратегию в торги, и в реальном времени за следующие два месяца (зелёный квадрат) стратегия вам дала убытки:
Мы здесь: Глава 5: Тестирование стратегий на истории. 5.3: Перебор параметров в оптимизаторе
Второе, что вам захочется сделать – перебирать параметры в автоматическом режиме и выбирать лучшие.
Для этого в большинстве торговых платформ для роботов есть оптимизаторы.
При этом:
1) Вся история свечек для тестов берётся целиком, не дробясь ни на какие отрезки.
2) Робот прогоняется по всей длине истории с различными параметрами.
3) В результате программа предоставляет нам таблицу с наилучшими результатами по прибыльности в зависимости от конкретных параметров.
Так выглядит настройка параметров для оптимизации в OsEngine:
Так выглядит итоговая сводная таблица результатов:
Мы здесь: Глава 5: Тестирование стратегий на истории. 5.2: Классическое тестирование
Самый простой и понятный способ тестов.
При нём:
1) Вся история свечек для тестов берётся целиком.
2) Робот прогоняется по всей длине истории с одними настройками.
Обычно это отдельная программа или интерфейс. В OsEngine выглядит вот так:
Это базовый способ проверить работоспособность робота, ибо во время написания скрипта, обычное дело, когда робот может иметь какие-то ошибки внутри, как логические, так и классические опечатки, и различные баги. Аккуратно запустив тестер, можно узнать, всё ли в порядке с роботом.
В основном лично я для этого его и использую. Убеждаюсь, что в роботе всё работает, как я хотел.
Продолжение следует…
Оглавление здесь: smart-lab.ru/blog/862087.php
P.S.
Напоминаю, что для того чтобы писать комментарии у меня под постами, нужно добавиться ко мне в друзья. Давайте учиться жить дружно.
Мы здесь: Глава 5: Тестирование стратегий на истории. 5.1: Скачивание исторических данных
Может проводиться из разных источников. Само собой, я рекомендую OsEngine, но на самом деле абсолютное количество робот-билдеров поддерживают скачку данных.
TsLab, OsEngine, Meta Trader, Stock Sharp и т.д. Что бы вы ни выбрали, всё получится и бесплатно! Скачивание данных займёт у вас не больше пары дней. Программировать для этого не нужно.
Продолжение следует…
P.S.
Напоминаю, что для того чтобы писать комментарии у меня под постами, нужно добавиться ко мне в друзья. Давайте учиться жить дружно.
P.S.2.
Хотите в алготрейдинг? Читайте мой блог. Сэкономите себе кучу времени. Вот его оглавление: smart-lab.ru/blog/853677.php
P.S.3.
Наш чатик для алготрейдеров: https://t.me/o_s_a_chat
Наш бесплатный терминал для алготрейдеров: https://github.com/AlexWan/OsEngine
Мы здесь: Глава 5: Тестирование стратегий на истории.
После того, как у вас на руках будут скрипты с роботами, вам будет необходимо проводить тестирование на исторических данных.
При этом нужно сразу и до конца пройти весь путь в осознании правильных методов тестирования, чтобы РОБОТЫ ПОКАЗЫВАЛИ В РЕАЛЕ СХОЖИЕ С ТЕСТЕРОМ РЕЗУЛЬТАТЫ, то есть были робастные.
Методов и способов тестирования великое множество. Здесь мы будем говорить только про то, что я использую сам и то, что рекомендую.
Внимание!
Если вы не пройдёте ниже третьего пункта, ВЫ СОЛЬЁТЕСЬ.
Продолжение следует…
P.S.
Напоминаю, что для того чтобы писать комментарии у меня под постами, нужно добавиться ко мне в друзья. Давайте учиться жить дружно.
P.S.2.
Хотите в алготрейдинг? Читайте мой блог. Сэкономите себе кучу времени. Вот его оглавление: smart-lab.ru/blog/853677.php
P.S.3.
Наш чатик для алготрейдеров: https://t.me/o_s_a_chat
Наш бесплатный терминал для алготрейдеров: https://github.com/AlexWan/OsEngine